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AI智慧工地保障施工安全

栏目:公司动态 作者:ZHHYzh 时间:2020-12-01 17:02:55 浏览人次:

[导读]:现在AI的发展已经进入下半年,AI让成千上万的商家成为新的业态。然而,每个行业都有自己的痛点和障碍。如何为行业驯服AI已经成为AI工程师面临的难题。近日,记者采访了致力于人

  现在AI的发展已经进入下半年,AI让成千上万的商家成为新的业态。然而,每个行业都有自己的痛点和障碍。如何为行业驯服AI已经成为AI工程师面临的难题。近日,记者采访了致力于人工智能方法研究的中科院深圳高工所高级工程师杨志乐。他讲述了如何驯服工地现场的人工智能,解决拖欠农民工工资的问题。

  智能工地保障民生。

  “我在英国留学的时候一直在做理论研究。感觉自己擅长写论文,擅长做理论。没想到深圳先进所很快就适应了以产业需求为导向的科研方法。”杨志乐开玩笑说:“医院工业科的老师说我不像海归,更像是和企业打交道很久的R&D和产品经理。”

  致力于人工智能方法研究的杨志乐,2017年获得英国贝尔法斯特女王大学博士学位。回国后,他在中国科学院深圳先进技术研究所担任助理研究员和高级工程师。

  灰尘飞扬,管理粗放,工人工资不能按时发放...对于建筑工地,大部分人的印象还是停留在“零散差”上。为解决上述问题,国鑫科技在2019年高交会上与深圳市高级研究所签约成立联合实验室,希望通过资金和技术的结合,为基层劳动者的生产生活提供可靠保障。杨志乐是实验室的负责人。

  “所谓的智能工地,就像智能汽车和智能家电一样,其特点是信息化和自动化程度更高。”杨志乐说:“通过互联网加的技术,就像给工地配备了一个永远不会休假的管家+保安。从施工现场源头入手,最大限度收集施工进度、人员出勤、施工安全、环保材料等关键数据。”

  具体来说,智能网站系统主要包括三个方面。首先是劳务实名制和会计制度。通过人脸识别、头盔识别、智能区域行为分析识别等AI模块,可以准确掌握人员的考勤、用工、违规操作情况,进而实现考勤与工资的智能绑定。通过技术手段,彻底解决拖欠农民工工资问题;二是材料智能管理系统,通过登记混凝土、钢筋、模板进出现场的运输情况上传数据,系统自动计算生成报表;三是安全监控,在施工现场集成视频监控、温湿度监控,确保安全。

  目前该项目已完成一期开发,并获得深圳市住建局实名项目管理平台。它将率先在深圳试点10个建筑工地,预计今年将扩大到200个建筑工地。

  让更多公司赶上“新基础设施快车”

  在杨志乐看来,人工智能从前半段的理论研究,到后半段的应用转化。目前主要工作是与企业合作,将神经网络、进化计算、深度学习等人工智能前沿方法和理论应用到智能建筑工地、工业互联网、新能源电力系统、电动汽车优化调度等创新场景中。

  在与行业的融合碰撞中,杨志乐逐步探索出科研机构与企业互利共赢的合作模式:企业提供行业需求和场景,科研机构提供技术和人才保障,实现建设引导,双方共同推进人工智能算法在场景中的成熟应用。

  “以智能工地项目为例,企业在工地现场积累了大量的数据库,是科研院所没有的行业经验。我们的优势在于能够开发高性能的AI定制算法,实现低成本的集成解决方案,同时培养能够快速落地算法的人才团队。”杨志乐说。

  他认为,在深圳应用人工智能产业有着天然的优势,创新企业比比皆是,愿意尝试利用新技术创造新的商业模式。“在接触过程中,我们感受到了企业学习新技术的热情,愿意吸收行业形成应用格式。我们帮助企业解决问题,以相对较低的成本创造价值,促进应用的良性循环,形成新的建设导向。模式。”

  事实上,人工智能技术已经登陆传统产业,这是国家“新基础设施”帮助产业转型升级的主要途径之一。云计算平台是实现人工智能智能部署不可或缺的。目前,在国内领先的阿里、腾讯、华为云等科技企业搭建的云平台中,已经修了很多“大道路”。

  “尽管如此,由于R&D和运营成本高,商业模式不明确,企业很难投入大量资源开发定制AI,所以目前上路行驶的车不多。”杨志乐解释说,“深圳高级研究院在国家科研机构和产业研究院的框架下,长期积累了强大的人才和技术储备,可以大大降低AI技术定制化应用的门槛,引导和协助合作企业修小修大,让更多的企业走上信息化、智能化的道路,创造新的价值。”

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